隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn),傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代市場(chǎng)的需求,制造業(yè)正面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助制造業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,從而增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,這個(gè)過(guò)程中,數(shù)據(jù)采集成為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
數(shù)據(jù)采集被認(rèn)為是工業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)。通過(guò)收集、分析和處理生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),制造商可以更好地了解生產(chǎn)過(guò)程的運(yùn)行狀況,發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題,并及時(shí)采取措施進(jìn)行優(yōu)化。這不僅有助于提高生產(chǎn)效率,還能降低生產(chǎn)成本,提升產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。
對(duì)于很多制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)采集面臨以下問(wèn)題:
1. 數(shù)據(jù)的協(xié)議不標(biāo)準(zhǔn):不同的設(shè)備和系統(tǒng)使用不同的協(xié)議,這給數(shù)據(jù)采集帶來(lái)了很大的困難。
2. 數(shù)據(jù)采集難度大:現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備多樣,品牌、型號(hào)、年代都不相同,存在沒(méi)有數(shù)據(jù)接口,文檔缺失,點(diǎn)表等基礎(chǔ)設(shè)置數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題,采集難度大。
3. 數(shù)據(jù)量巨大:工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中設(shè)備眾多,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常大,需要強(qiáng)大的接入能力和大量的存儲(chǔ)空間和處理能力。
物通博聯(lián)
邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),具有豐富的數(shù)據(jù)接口,內(nèi)置主流工控協(xié)議,解決設(shè)備型號(hào)多、協(xié)議不通等問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,將數(shù)據(jù)上傳到云端監(jiān)控平臺(tái)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程維護(hù)、數(shù)據(jù)可視化展示等,幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心計(jì)算模式存在許多局限性,如延遲高、能耗大、安全性低等。物通博聯(lián)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)還具有強(qiáng)大的邊緣計(jì)算功能,可以減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,提高數(shù)據(jù)處理效率,同時(shí)也可以降低數(shù)據(jù)中心的能耗,有助于提高生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性和效率。
物通博聯(lián)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)通過(guò)實(shí)時(shí)收集和處理來(lái)自生產(chǎn)線的大量數(shù)據(jù),制造業(yè)企業(yè)可以更好地了解生產(chǎn)過(guò)程的運(yùn)行狀況,發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題,并及時(shí)采取措施進(jìn)行優(yōu)化,有助于提高生產(chǎn)效率,還能降低生產(chǎn)成本,降低維護(hù)成本,提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。
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