今年發(fā)生在京津冀、東北等地的暴雨洪澇災(zāi)害，暴露出我國在防汛防洪、救災(zāi)應(yīng)急方面仍存在短板弱項，同時災(zāi)毀耕地和農(nóng)田也亟待修復(fù)重建。對此，我國決定在今年四季度增發(fā)2023年國債1萬億元，支持災(zāi)后恢復(fù)重建和提升防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力的項目建設(shè)。

一方面，要加快推進(jìn)水庫、堤防、蓄滯洪區(qū)等防洪工程建設(shè)，構(gòu)建現(xiàn)代化雨水情監(jiān)測網(wǎng)和智慧化調(diào)度決策系統(tǒng)，進(jìn)一步完善流域特別是北方地區(qū)主要江河流域防洪工程體系；另一方面，在重點支持華北、東北等地將具備條件的災(zāi)毀農(nóng)田全部修復(fù)提升成為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的同時，統(tǒng)籌支持受災(zāi)地區(qū)及其他地區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)。

防災(zāi)減災(zāi)數(shù)字化工程讓水庫調(diào)度變得更加智能，管理變得更加高效。通過與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等技術(shù)結(jié)合，物通博聯(lián)提供新的水庫管理方式，實現(xiàn)全方面感知、全方位展示、全業(yè)務(wù)處理等，為應(yīng)對極端天氣或突發(fā)事故時水庫的快速響應(yīng)、及時預(yù)警、協(xié)同調(diào)度等提供精準(zhǔn)科學(xué)的決策支持，為防災(zāi)減災(zāi)工作提供有力手段。

水庫流域內(nèi)各個監(jiān)測點（雨量計、水位計、流量計、流速儀、攝像頭等）接入到物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)中，網(wǎng)關(guān)采集水位、流量、雨量及實時畫面數(shù)據(jù)并通過5G/4G/WIFI等方式上傳到云平臺，也能有線傳輸?shù)奖镜乇O(jiān)控中心內(nèi)，進(jìn)而在平臺上實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)可視化展示、超限數(shù)據(jù)預(yù)報、應(yīng)急預(yù)案快速聯(lián)動、水模型預(yù)演、水文數(shù)據(jù)分析等，有效支持水庫管理與防災(zāi)減災(zāi)工作的開展。

系統(tǒng)功能

1. 水雨情監(jiān)測與預(yù)警:通過數(shù)據(jù)采集技術(shù)對降雨量、水位、現(xiàn)場畫面等進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)警，及時掌握水雨情與水庫運行情況，為防洪減災(zāi)提供時間和空間上的先機。

2. 防洪工程數(shù)字化管理:將各類防洪工程進(jìn)行數(shù)字化管理，在地圖上查看工程分布、工程信息、數(shù)據(jù)信息等，提高工程管理的可操作性和便利性，為防洪減災(zāi)提供全局視角。

3. 洪水預(yù)警與評估:利用智能算法對超限水位、超量降雨等情況進(jìn)行預(yù)警，搭配數(shù)字模擬和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，對洪水進(jìn)行預(yù)測和評估，為防洪減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

4. 應(yīng)急調(diào)度與救援:建立數(shù)字化應(yīng)急調(diào)度系統(tǒng)，對接救災(zāi)倉庫管理系統(tǒng)，實現(xiàn)應(yīng)急資源的動態(tài)管理和優(yōu)化配置，提高防洪減災(zāi)的效率和響應(yīng)速度。

5. 信息共享與交流:網(wǎng)關(guān)可以實現(xiàn)多中心數(shù)據(jù)發(fā)送，實現(xiàn)各地各部門間信息的共享和交流，提高防洪減災(zāi)的協(xié)同性和效率，多方發(fā)力共同監(jiān)管。

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