回答:
邊緣計算網(wǎng)關(guān)的核心技術(shù)就是邊緣計算功能,邊緣計算,又稱分布計算方式,與完全依賴云端計算相比,可以使計算機的數(shù)據(jù)存儲更接近需要的地方,分布數(shù)據(jù)處理方式大大減少了設(shè)備對數(shù)據(jù)傳輸和處理能力的需求。
最典型的應(yīng)用模式是:通過多種監(jiān)測和傳感器設(shè)備收集生產(chǎn)端的信息,將信息匯總發(fā)送給邊緣計算網(wǎng)關(guān),使用高性能的處理器預(yù)處理數(shù)據(jù),進行分析、篩選和判斷,然后通過網(wǎng)絡(luò)端口將密集的數(shù)據(jù)傳送到工業(yè)云平臺,實現(xiàn)生產(chǎn)信息及時、高效的報告,滿足管理者的監(jiān)測和決策需求。
邊緣計算網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用范圍
1、伴隨著2G/3G/4G網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi、藍牙等無線網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)的出現(xiàn),數(shù)據(jù)的遠程傳輸問題出現(xiàn)轉(zhuǎn)機,但多種通信協(xié)議的多重協(xié)議標準也阻礙了設(shè)備與設(shè)備之間的“對話”。
2、此時為了能夠適配更多協(xié)議標準,邊緣計算網(wǎng)關(guān)的出現(xiàn)非常及時,在通信協(xié)議和數(shù)據(jù)之間,邊緣計算網(wǎng)關(guān)是一個翻譯器,與網(wǎng)橋只是簡單地傳達信息不同,邊緣計算網(wǎng)關(guān)對收到的信息要重新打包,以適應(yīng)系統(tǒng)的需求。
3、邊緣計算網(wǎng)關(guān)網(wǎng)關(guān)的轉(zhuǎn)換能力結(jié)合無線通信協(xié)議技術(shù),大大提高了物聯(lián)網(wǎng)延伸距離,但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也面臨一些獨特的挑戰(zhàn)。、
4、其中一個挑戰(zhàn)是,受限于系統(tǒng)內(nèi)存、數(shù)據(jù)存儲容量和計算能力,很多物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點無法直接連接基于 IP的網(wǎng)絡(luò),這樣就難以做到萬物互聯(lián)。
5、而邊緣計算網(wǎng)關(guān)可以填補這塊空白,在基于IP的公共網(wǎng)絡(luò)與本地物聯(lián)網(wǎng)之間架起一座網(wǎng)絡(luò)橋梁,使用在不同的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式或語言,甚至體系結(jié)構(gòu)完全不同的兩種系統(tǒng)之間。
邊緣計算網(wǎng)關(guān)的運行過程
1、實現(xiàn)設(shè)備的遠程監(jiān)控和維修,技術(shù)人員可在不同地點、不同權(quán)限訪問其他地點的設(shè)備,大大提高了監(jiān)控和維修的效率,有效節(jié)省了維修費用,提前監(jiān)控并排除了機械故障;
2、邊緣計算網(wǎng)關(guān)利用邊緣計算模式(也稱為霧化計算或云計算),能夠通過分析數(shù)據(jù)的人工智能算法,支持諸如庫存優(yōu)化、質(zhì)量控制、生產(chǎn)線優(yōu)化等決策建議;
3、借用大數(shù)據(jù)收集和分析,對生產(chǎn)過程進行數(shù)字孿生模擬,以計算設(shè)備和部件的壽命周期,并進行預(yù)測性維修,或者提供大數(shù)據(jù)模擬場景,以供新員工進行各種操作訓(xùn)練。
邊緣計算網(wǎng)關(guān)的功能優(yōu)勢
1、現(xiàn)代邊緣計算網(wǎng)關(guān),在物聯(lián)網(wǎng)時代扮演非常重要的角色,它不僅是連接感知網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)的紐帶。
2、作為網(wǎng)關(guān)設(shè)備,邊緣計算網(wǎng)關(guān)可以實現(xiàn)感知網(wǎng)絡(luò)與通信網(wǎng)絡(luò),以及不同類型感知網(wǎng)絡(luò)之間的協(xié)議轉(zhuǎn)換,既可以實現(xiàn)廣域互聯(lián),也可以實現(xiàn)局域互聯(lián)。
3、此外邊緣計算網(wǎng)關(guān)還需要具備設(shè)備管理功能,運營商通過邊緣計算網(wǎng)關(guān)網(wǎng)關(guān)可以管理底層的各感知節(jié)點,了解各節(jié)點的相關(guān)信息,并實現(xiàn)遠程控制,特有的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算能力,讓傳統(tǒng)工廠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中實現(xiàn)了更為快速、精準的數(shù)據(jù)采集及傳輸。
免責聲明:本網(wǎng)站部分文章、圖片等信息來源于網(wǎng)絡(luò),版權(quán)歸原作者平臺所有,僅用于學(xué)術(shù)分享,如不慎侵犯了你的權(quán)益,請聯(lián)系我們,我們將做刪除處理!