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IOT邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)有效解決老舊設(shè)備接入難題,降低部署成本

時(shí)間:2023-04-04 10:47:28 

數(shù)字經(jīng)濟(jì),萬物互聯(lián),數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素,是類似石油的基礎(chǔ)性資源。各行各業(yè)的設(shè)備接入到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)處理需求和應(yīng)用需求,對(duì)于云計(jì)算產(chǎn)生一定的壓力,邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)能夠有效降低云服務(wù)器壓力,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的物聯(lián)網(wǎng)搭建。

IOT邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)有效解決老舊設(shè)備接入難題,降低部署成本

受設(shè)備種類及品牌繁多、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、通訊協(xié)議復(fù)雜等多種因素,設(shè)備管理存在“碎片化”特點(diǎn),不同廠家設(shè)備和產(chǎn)品之間不能實(shí)現(xiàn)互認(rèn)、互通、互操作,導(dǎo)致企業(yè)/工廠無法實(shí)時(shí)管理設(shè)備、系統(tǒng)與系統(tǒng)之間存在阻礙,普遍存在以下幾項(xiàng)難題:

 

1、老舊設(shè)備/系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集依賴設(shè)備原廠家技術(shù)支持,改造部署成本高

 

2、設(shè)備多源異構(gòu),協(xié)議無法統(tǒng)一,不同供應(yīng)商設(shè)備難以統(tǒng)一連接管理

 

3、邊緣場景網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜,難以確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾?/p>

 

4、IoT云服務(wù)器成本高,不靈活,環(huán)境適應(yīng)性差

 

物通博聯(lián)IOT邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān):快速低成本的數(shù)據(jù)采集方案

 

物通博聯(lián)依托物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)打造邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),具備串口網(wǎng)口和豐富通信協(xié)議,實(shí)現(xiàn)老舊設(shè)備的通信聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集,進(jìn)行監(jiān)控、管理、控制。同時(shí)通過設(shè)置報(bào)警閾值,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的報(bào)警,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本升效,保證設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。

 

通過邊緣計(jì)算,可以將數(shù)據(jù)計(jì)算處理功能部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),能夠降低云服務(wù)器的運(yùn)行壓力,實(shí)現(xiàn)PLC、儀器儀表、機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等多種工業(yè)場景的接入,實(shí)現(xiàn)協(xié)議解析和標(biāo)準(zhǔn)化處理。同時(shí),通過多網(wǎng)互備和斷點(diǎn)續(xù)傳功能,有效保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐暾院蛯?shí)時(shí)性。

物通博聯(lián)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)

此外,對(duì)于老舊設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)搭建來說,最大好處就是可以像適用自動(dòng)化設(shè)備一樣,實(shí)現(xiàn)智能化的遠(yuǎn)程維護(hù),提高效率降低成本。通過物通博聯(lián)設(shè)備維護(hù)快線,可以搭建安全可靠的遠(yuǎn)程維護(hù)通道,異地工程師可以像在本地一樣對(duì)PLC設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程上下載、遠(yuǎn)程編程調(diào)試等操作。

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物通博聯(lián)專注于為設(shè)備制造商、智能工廠及行業(yè)項(xiàng)目等領(lǐng)域提供工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)、工業(yè)數(shù)采終端、設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)管理系統(tǒng)及工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)云平臺(tái)等產(chǎn)品及方案,協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營管理和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新價(jià)值挖掘。

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